Yangiliklar

Smartfon ma'lumotlari kasallik tarqalishini taxmin qilishi mumkin

Smartfon ma'lumotlari kasallik tarqalishini taxmin qilishi mumkin


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Uyali ma'lumotlar kasalliklarning tarqalishini taxmin qilish uchun asos sifatida

Odamdan odamga yuqadigan yuqumli kasalliklar juda tez tarqalib, aholi salomatligiga jiddiy xavf soladigan epidemiyalar paydo bo'lishi mumkin. Yaqinda o'tkazilgan tadqiqotga ko'ra, smartfonlar ma'lumotlari yordamida kasalliklarning tarqalishini taxmin qilish mumkin, bu esa infektsiyalarni o'z ichiga olishni ancha osonlashtiradi.

Kasallikning kelib chiqishini bashorat qilish uchun uyali ma'lumotlardan foydalanish mutlaqo yangi g'oya emas. Aslida hisob-kitoblar va hisob-kitoblarga asoslangan boshqa modellardan farqli o'laroq, aniq ma'lumotlar mavjud: Singapur-MIT tadqiqot va texnologiya alyansi tadqiqotchilari va École Politexnika Fédérale de Lausanne (EPFL) yaqinda o'tkazilgan tadqiqotda smartfon qanday ishlashini ko'rsatdi. -Data kasalliklarning tarqalishini bashorat qilishga yordam beradi. Ularning natijalari ilmiy ma'ruzalarda e'lon qilindi.

Singapurda gang kasalligi tekshirildi

2013 va 2014 yillarda Singapurda dengeniyaning avj olishiga asoslanib, tadqiqot guruhi ushbu vektor tomonidan yuqadigan yuqumli kasallikning tarqalishini bashorat qilishning turli usullarini (odamlar va chivinlar kabi boshqa vektorlar orqali yuqishi) o'rganishdi.

Diffuziya ko'pincha bashorat qilish qiyin

"Urbanizatsiya, harakatchanlik, globallashuv va iqlim o'zgarishi vektorlar tomonidan yuqadigan kasalliklarning tarqalish omillari bo'lishi mumkin, bu erda ham Evropada", - deydi EPFL etakchi muallifi Emanuele Massaro. Shuning uchun dispersiyani aniq bashorat qilish qiyin. Turli usullar yordamida tarqalishni hanuzgacha bashorat qilish mumkinligi ushbu tadqiqotda ko'rib chiqilgan.

Turli prognoz modellari sinovdan o'tkazildi

Raqamli simulyatsiyalardan foydalanib, tadqiqotchilar grippning qanday rivojlanishini tahlil qilishdi va buni 2013 va 2014 yillarda Singapurda qayd etilgan holatlar bilan solishtirishdi. Shuningdek, ular to'rt xil prognozlash modellarini sinab ko'rdilar, ularning har biri turli xil ma'lumotlar to'plamlaridan foydalangan: uyali telefon ma'lumotlari ma'lumotlari, ro'yxatga olish ma'lumotlari, tasodifiy harakatchanlik va nazariy taxminlar.

Anonim ishlatilgan uyali ma'lumotlar

"Har bir modelda fuqarolarga ikkita joy ajratildi - uy va ish - har kuni tashrif buyuradigan va infektsiya kelib chiqishi mumkin bo'lgan joylar", - deya tadqiqotchilar xabar berishdi. Uyali aloqa operatori mobil ma'lumotlarni anonim ravishda taqdim qildi. "Biz uyali telefonda odamlarning manzil ma'lumotlari qachon foydali bo'lishi mumkinligini aniqlashni xohladik"; tadqiqotchilarni ta'kidlang.

Mekansal tarqalish to'g'ri bashorat qilingan

Tadqiqotchilarning ta'kidlashicha, Singapurda dengga chalinish hollarining fazoviy tarqalishi, aholining shaxsiy hayotini buzmasdan, aholini ro'yxatga olish va uyali telefon ma'lumotlari yordamida samarali prognoz qilinishi mumkin. Favqulodda vaziyatda, eng aniq ma'lumotga ega bo'lish juda muhimdir. "Shuning uchun telefonning joylashuvi to'g'risidagi ma'lumotlar yillik aholini ro'yxatga olish ma'lumotlariga qaraganda yaxshiroq", - dedi muallif.

Uyali ma'lumotlarga kirish muammoli

Tadqiqot guruhi uyali ma'lumotlarga kirish kasallik tarqalish dinamikasini tushunishda muhim ahamiyatga ega va natijada epidemiyaning epidemiya bo'lishiga yo'l qo'ymaydi degan xulosaga keldi. Biroq, qonunchilik bazasi muammoli, chunki mobil ma'lumotlar xususiy kompaniyalarga tegishli.

Salomatlik va shaxsiy hayot

"Ushbu turdagi ma'lumotlarga kirish to'g'risidagi qonunni nafaqat ilmiy tadqiqotlar uchun, balki profilaktika va jamoat salomatligi nuqtai nazaridan ham o'zgartirish to'g'risida jiddiy o'ylashimiz kerak", deya xulosa qilishadi tadqiqotchilar. Atmosfera hodisalari va boshqa mumkin bo'lgan dasturlarni modellashtirish uchun uyali ma'lumotlardan foydalanishning afzalliklari va kamchiliklarini muhokama qilish juda zarur. (fp)

Muallif va manbalar haqida ma'lumot

Ushbu matn tibbiy adabiyotlarning o'ziga xos xususiyatlariga, tibbiy ko'rsatmalarga va joriy ishlarga mos keladi va tibbiy shifokorlar tomonidan tekshirilgan.

Dipl Geogr, Fabian Peters

Shishmoq:

  • Massaro, E .; Kondor, D .; Ratti, S .: Shahar atrofidagi odamlarning harakatchanligi va chivin orqali yuqadigan kasalliklar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash; ichida: Ilmiy hisobotlar (2019 yil 15-noyabrda nashr qilingan), tabiat.com
  • École Politexnika Fédérale de Lausanne (EPFL): Epidemiya paytida smartfonlardan GPS ma'lumotlarini olish juda muhim bo'lishi mumkin (2019 yil 15 noyabrda e'lon qilingan), actu.epfl.ch/


Video: LG Velvet + LG Dual Screen recenzia (May 2022).


Izohlar:

  1. Duston

    Bu narsada. Sizga yordam berganingiz uchun rahmat, men sizga qo'shilaman, bu savoldagi yordamingiz uchun rahmat. Har doimgidek, hamma narsa juda zo'r.

  2. Fridwolf

    Bu hazil emas!

  3. Brennon

    Poor consolation!

  4. Jock

    Ha, siz hikoyachi

  5. Alvyn

    Shokaring uchun uzr ... Men bu masalani tushunaman. Muhokama qilaylik.

  6. Aodhfin

    Matchless phrase ;)



Xabar yozing